Soutenance de thèse : Alexandra Verlhiac

02 décembre 2025

Salle de conférence INRAE

Alexandra Verlhiac soutiendra sa thèse sur l'analyse de l’évolution des préférences de localisation résidentielle et leurs effets sur les dynamiques immobilières, en exploitant trois expériences quasi-naturelles : la crise du Covid-19, des feux de forêt, et l’ouverture de nouvelles infrastructures de transport. Ces chocs révèlent les arbitrages résidentiels et les ajustements de marché. L'originalité tient à l'exploitation de données issues des plateformes immobilières en ligne Meilleurs Agents et SeLoger (groupe AVIV), complétées par des données de réexpédition postale et de location de court terme. Sur le plan méthodologique, j’utilise des modèles de choix discrets et des approches d’inférence causale (différences-de-différences, méthodes synthétiques, traitements échelonnés). Le premier chapitre analyse l’évolution des préférences de localisation des ménages pendant la crise du Covid-19 grâce à des modèles de choix discrets. A partir des estimations immobilières réalisées sur Meilleurs Agents, nous reconstruisons des flux d’intentions de mobilité résidentielle entre janvier 2019 et septembre 2021. En estimant un bien comme propriétaires puis comme acheteurs, les ménages révèlent leurs aspirations. Les résultats montrent que la probabilité, pour un résident urbain, de rechercher en zone urbaine plutôt que rurale diminue par rapport à la période pré-Covid. La probabilité d'envisager un déménagement hors de son aire d'attraction augmente, que l'on soit résident urbain ou rural. Le deuxième chapitre évalue l'impact des feux de forêt du massif des Landes en 2022, sur les intentions et choix résidentiels et les répercussions sur le marché immobilier. Des différences de différences synthétiques nous permettent d'isoler l'impact causal à partir d’un jeu de données riche, combinant les annonces immobilières de la plateforme SeLoger, les contrats de réexpédition de courrier de La Poste, les transactions immobilières (DV3F) et les données de locations de court terme (données AirDNA). Nos résultats révèlent une forte augmentation de l'offre de biens à vendre et à louer, accompagnée d'un allongement des durées de mise sur le marché. La demande, en revanche, se contracte, tant en termes d'intentions que de mobilités effectives. Les transactions immobilières augmentent légèrement, comme le recours à la location de court terme, traduisant une recomposition du marché davantage qu'un regain de dynamisme. Le troisième chapitre évalue les effets de l'ouverture de nouvelles lignes de métro et de tramway sur le marché immobilier francilien. J’identifie séparément leur influence sur l’offre, la demande et la tension du marché. Les données de comportement des utilisateurs sur SeLoger et de transactions (DVF) croisées avec l'estimateur de Callaway et Sant'Anna (2021), permettent de mesurer des effets hétérogènes. Le groupe traité (zones autour des nouvelles stations), est mis en regard de trois groupes de contrôle pour distinguer les effets de proximité, de gain d'accessibilité et d'anticipation. La mise en service d'une ligne de métro accroît la tension, à travers la réduction des délais en vente, la hausse de la demande et des prix affichés. Ces effets traduisent une valorisation de la proximité des stations et des effets de mise en service supérieurs à ceux d'anticipation. L’absence d’effets sur les prix de vente suggère une capitalisation anticipée. La transformation immobilière semble spécifique au métro étant donné que l'ouverture d'une ligne de tramway n’a pas d'effet. Ainsi, cette thèse met en lumière l'adaptation résidentielle des ménages et les réactions du marché immobilier face à des chocs qui reconfigurent l’environnement de décision. De l'attrait accru pour les espaces ruraux ou pour les abords de nouvelles lignes de métro, jusqu'aux ajustements du marché face aux risques climatiques, les enseignements de cette thèse sont essentiels pour éclairer les stratégies d’aménagement et accompagner l’adaptation des territoires aux transformations contemporaines.